案例(工業(yè)園區(qū)惡臭排放分析)
某化學工業(yè)園區(qū)不同地點的環(huán)境大氣污染程度實驗檢測。不同路段分享，不同風向的實地監(jiān)測現場。
1、實驗儀器設(shè)備與標準依據(jù)
檢測主要是依據(jù)GB/T14675--1993《空氣質(zhì)量惡臭的測定三點比較式嗅袋法》排污標準數(shù)據(jù)為指紋模板評價開展研究，即GB14554-1993《惡臭污染物排放標準》三級標準高質量。實時檢測數(shù)據(jù)與國標指紋模板對比，直接得出無量綱臭氣濃度( OU )值和響應程度力量。
2可靠、實驗方法
直接氣體進樣法
3、數(shù)據(jù)處理
   本實驗在對每個樣品的數(shù)據(jù)采集過程中，通過查看每個傳感器響應信號的變化曲線我有所應、每個時間點的信號值及星型雷達圖或柱狀指紋圖深刻認識，可以清晰考察各個傳感器在實驗分析過程中的響應情況。并通過傳感器選擇設(shè)置可以查看在不同數(shù)量的傳感器情況下的響應情況管理。由于每個傳感器對某一類特征氣體響應劇烈新型儲能，可以確定樣品分析過程中樣品主要揮發(fā)出了哪一類特征氣體。
   通過區(qū)別判定DFA應用提升、歐氏距離EUCLID不同需求、馬氏距離MAHAL ANOBIS和相關(guān)性分析CORREL ATION等方法，有效判定未知樣歸屬于哪一類引人註目，達到一個用電子鼻驗證未知樣的實驗結(jié)果關註。并通過PLS-P惡臭濃度預測的算法進行無量綱臭氣濃度0U指標值的定量預測。
4空間載體、結(jié)果分析與討論

  由圖6到圖7可以看出應用PLS 惡臭濃度預測的算法分析的實時測定曲線圖和OU值數(shù)據(jù)體製。測定的結(jié)果和實際人工嗅辨的效果保持- -致。

5即將展開、小結(jié)
化學工業(yè)區(qū)的環(huán)境空氣惡臭污染狀況可以通過電子鼻分析向好態勢，數(shù)據(jù)信號穩(wěn)定,結(jié)果明顯; 2號、6號和8號傳感器為此次分析的關(guān)鍵傳感器創新科技，對應的是氮氧化物類氣體更默契了、有機硫類氣體、醇醚類氣體服務機製，說明污染空氣中含有此類惡臭污染氣體流程。