本文采用電子鼻對(duì)刨花板氣味進(jìn)行檢測(cè)講理論，探索一種更便捷高效的人造板氣味檢測(cè)方法。定制家具主要原材料為刨花板，因此以刨花板板材作為試驗(yàn)對(duì)象發揮效力，共收集了183份刨花板樣品全面革新。

檢測(cè)儀器

德國AIRSENSE公司PEN3型電子鼻 ，主要由取樣操作器穩定發展、氣體傳感器陣列和信號(hào)處理系統(tǒng)組成方便。其中，傳感器陣列由10個(gè)不同的金屬氧化物傳感器組成更好。PEN3型電子鼻氣味檢測(cè)的原理：通過取樣裝置采集樣品的氣味分子基石之一，并流經(jīng)氣體傳感器，氣味分子被氣體傳感器陣列吸附安全鏈，產(chǎn)生信號(hào)行業分類。生成的信號(hào)被送到信號(hào)處理系統(tǒng)進(jìn)行處理和加工，得出各傳感器樣品氣味數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)大氣數(shù)據(jù)的相對(duì)電阻率（G/G0）值，最后由設(shè)備自帶軟件輸出檢測(cè)結(jié)果資料。通過軟件自帶的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)自動化，以不同樣品的電阻率值為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)對(duì)不同氣味等級(jí)的樣品進(jìn)行分類。

分析方法

將電子鼻采集到的所有刨花板樣品的氣味數(shù)據(jù)集成，分別采用主成分分析法（PCA）規模最大、線性判別法（LDA）和負(fù)荷加載分析法（Loadings）進(jìn)行分析。在用PCA進(jìn)行分析時(shí)，兩個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率相加大于95%時(shí)重要手段，則表示最終結(jié)果具備較好的分析可行性。LDA分析方法的基本原理是將高維的模式樣本投影到最佳鑒別矢量空間橫向協同，投影后保證模式樣本在新的子空間有最大的類間距離和最小的類內(nèi)距離落地生根，具有分類效果好、易實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)技術的開發，該分析方法注重類別的分類以及各種組之間的距離分析。Loadings分析方法通常用來檢查在PCA空間（由模型數(shù)據(jù)中主成分變換所得）中傳感器對(duì)模型數(shù)據(jù)分布的影響更讓我明白了，即可判定各傳感器對(duì)分類的貢獻(xiàn)率健康發展。

結(jié)果與分析

由圖2和圖3可知，電子鼻對(duì)刨花板氣味成分有明顯響應(yīng)飛躍，且每個(gè)傳感器響應(yīng)各不相同堅實基礎，表明利用電子鼻PEN3對(duì)不同的刨花板氣味進(jìn)行識(shí)別具備可行性。圖4為183份刨花板樣品的氣味電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù)的PCA分析圖大數據。從圖4可知前景，第一主成分軸（橫軸）和第二主成分軸（縱軸）貢獻(xiàn)率分別為81.99%和17.39%，總貢獻(xiàn)率達(dá)99.38%，兩個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率相加大于95%長效機製，表示采用此2個(gè)主成分的數(shù)據(jù)來分析刨花板樣品的氣味分類情況可行。從圖6中可看出重要部署，6號(hào)傳感器W1S（對(duì)甲基類靈敏）和7號(hào)傳感器W1W（對(duì)硫化物靈敏）的響應(yīng)值最大等地，說明這兩個(gè)傳感器對(duì)PCA分析時(shí)第一主成分和第二主成分的貢獻(xiàn)率最大，也表明在判別樣品的過程中起到的作用最大數字技術。

結(jié)論與建議

本試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)共享應用，不同刨花板樣品的電子鼻氣味檢測(cè)數(shù)據(jù)有差異，而且采用PCA分析方法能很好地分類氣味級(jí)為0級(jí)尤為突出、1級(jí)和4級(jí)的刨花板樣品的電子鼻數(shù)據(jù)情況較常見，表明采用電子鼻檢測(cè)刨花板樣品的氣味等級(jí)具有可行性。建議事先選擇各種氣味等級(jí)的樣本量足夠大的刨花板樣品作為數(shù)據(jù)庫樣本結果，嚴(yán)格按LY/T 3236—2020方法對(duì)樣品氣味進(jìn)行檢測(cè)戰略布局，同時(shí)使用電子鼻采集各樣品氣味數(shù)據(jù)，通過PCA等化學(xué)計(jì)量學(xué)分析方法建立樣品按照LY/T 3236—2020進(jìn)行氣味等級(jí)檢測(cè)的結(jié)果與電子鼻數(shù)據(jù)間的模型，形成刨花板氣味等級(jí)電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù)庫講故事，以實(shí)現(xiàn)新樣品的電子鼻快速檢測(cè)單產提升。